日前,百度文库携手广东高等教育出版社发布了《2016年全国高考大数据分析报告》,通过大数据技术,为高考研究和高中教与学提供数据参考。
本次《报告》针对采集得来的2016高考数据,多省地的教研专家还对文理科数学、理科综合和文科综合等科目进行了统计分析,包括整体数据、题型、知识板块、答题情况等。
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广州市教育研究院李渊浩老师认为:大数据不仅是一种技术,更是一种思维方式。以数据分析为核心,通过对高考命题行为进行逻辑、思维方面的深度洞察,能够有效帮助教师实现对考点的反思、预测与定制,甚至把脉高考趋势走向,为高考研究和高中的教与学提供有价值的参考。“在信息技术与教育教学深度融合的当下,该报告将成为教师更新教学观念,改进教学方法,提高教学效果,实现教育资源个性化输送和按需服务的重要依据和方向。”
来自华南师范大学的苏洪雨则在书中与大家分享了他基于《2016年全国高考大数据分析报告》中数据结论所得出的全国卷高考数学命题特征:无论全国新课标卷I或II,客观题注重区分基础知识,强调考查数学能力,而不是简单的记忆自动化推理。而针对考点轨迹分析所呈现出的“备考方法论”,他也给出了自己独到的建议。他指出,尽管在客观题中展现的灵活度比较大,注重考生对问题的理解,对数学知识的熟练应用;但是试题依然以基础为本,考查了考试说明中的大部分内容:复数、三角函数、概率、解几、向量、框图、线性规划等,属于比较基础的层次,是常见类型。“回归教材重基础,考点全面重视细节”可谓是高考数学的备考“不二法则”。