4月10日，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》。其中提到，鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评，根据测评结果针对性地提升教师素养和能力。推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系，更新知识体系。将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目，激发人工智能创新的内生动力。
人工智能已经来了。但它能不能真正融入大学课堂，能融入多深、多快，关键在教师。他们的AI素养，直接决定了高等教育的变革能跑多快、做多实。
“面向‘十五五’，要纵深推进‘AI for教师发展’，迭代升级教师中心，助力高素质专业化教师成长。”教育部近期召开的国家教育数字化战略行动2026年部署会上，教育部党组书记、部长怀进鹏强调。
面对记者“应当如何将人工智能素养培养纳入高校立德树人的整体战略”的提问，教育部党组成员、副部长任友群给出了明确信号：“师资保障方面，高校应积极制定相关政策，设立专项激励机制，将教师在人工智能教育领域的教学成果、科研项目和创新应用纳入职称评定、绩效考核的重要参考指标，充分调动教师的积极性与主动性。”
AI不再只是“鼓励使用”的工具，而是正在进入教师评价体系的“硬约束”。
这一转向，已经在政策层面持续加码。
教育部高等教育司司长周天华2026年初撰文《全面提高人才自主培养质量 加快构建自强卓越的高等教育体系》明确提出，“下一步，将加快推进未来教师队伍建设，重构教师能力素质发展框架”。
更早之前，一系列文件已经释放出清晰信号——
去年5月初，教育部职业院校信息化教学指导委员会发布的《职业院校人工智能应用指引》直接提出“将教师人工智能教学创新应用纳入绩效考核”；
7月初，教育部办公厅印发的《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》进一步要求“研究制定教师数字素养评价指标体系”“构建教师数字素养画像”；
教育部2025年底发布《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》明确强调，教师应主动适应技术变革，“把人工智能融入教育教学的全要素、全过程”。
……
人工智能正从辅助工具，变为教师发展的基础支撑，这一转变正在加速。
这一趋势，也在学界与高校一线形成共识。
2026年全国两会期间，全国政协委员、南方科技大学副校长金李建议，将AI应用能力纳入教师资格考核与高校教师职称评聘参考。
中国科学院院士、武汉大学校长张平文建议，改革考核评价机制，引导教师提升数智能力。
可以看到，教师的“AI素养”，正从加分项，变为基础项，甚至门槛项。而这种变化，也正在被教师群体自身所感知——麦可思“2025年高校师生AI应用及素养研究”研究数据显示，73.6%的受访高校教师预判生成式AI将改写教师评价体系。
在具体能力需求上，高校教师给出了更为清晰的排序：
（1）跨学科协作与创新思维（57.9%）；
（2）学术伦理审查与教学监督能力（56.9% ）；
（3）AI工具批判性使用能力(42.1%)；
（4）个性化教学设计与情感互动能力(35.4%)。
生成式AI对教师职业稳定性的影响，受访高校教师则呈现出分化判断：
占比最高的群体持谨慎乐观态度（38.8%），强调需主动适应技术变革；
27.0%的教师保持中立，认为影响尚不明确；
16.2%的教师呈现非常乐观的倾向，聚焦于AI创造的发展机遇；
存在担忧的群体合计占比17.9%，其中4.0%表示非常悲观（忧虑职业价值稀释）。
分歧背后，并非“要不要AI”，而是如何在AI重塑教育的过程中，重新定义教师的不可替代性。
在政策持续加码的背景下，高校层面的探索，正在加速展开。
从已有实践来看，无论是中国还是美国，高校都在尝试回答同一个问题：如何将“AI素养”，从理念转化为可执行、可评价、可持续的教师发展体系？
✎ 同济大学
2025年11月，该校发布《同济大学教师人工智能素养标准》，将AI从“工具”重新定义为教育生态中的重要参与者，提出从“以人为本”迈向“人机共生”。
在具体设计上，该标准构建了“五维一体”的通用框架——围绕认知与理解、知识与应用、教学融合、伦理与责任、专业发展五个维度，系统刻画教师在智能时代的能力结构。
同时，标准进一步细化为“了解—应用—创新”三个层级，紧扣教育教学关键环节，明确具体观测点：学院可根据学科专业特点制定“一院一标准”。
✎ 清华大学
清华大学2025年底发布《人工智能教育应用指导原则》，由“总则”“教学篇”“学位论文及实践成果篇”三部分构成。其中，“教学篇”建议教师们基于教学目标自主制定人工智能的应用方式与程度，在课程开始时向学生明确说明使用规范，并对人工智能生成的教学内容负责。同时，教师需主动引导学生辩证认识人工智能，培养其核心素养。
✎ 浙江大学
浙江大学人工智能教育教学研究中心团队成员将高校教师人工智能素养界定为在高校从事教学与科研工作的教师为了在智能时代胜任教书育人、科研创新、社会服务和文化传承等工作而应具有的与人工智能应用相关的专门素养，它包含赓续育人理念（何为师）、掌握智能知识（以何为师）、变革教研模式（何以成师）和担当社会责任（师者为何）等能力。
具体而言，高校教师人工智能素养包括智能时代育人理念、智能教育基本知识、人机协同教学能力、数智赋能科研创新和科技向善人本价值等五个维度内容。其中，理念引领、知识为基、能力为核、创新为重、价值为本，五者相辅相成、相互融合。
美国一些高校正通过实践驱动与机制创新，在应用中推动教师能力的持续提升。
以哈佛大学为代表的高校，正在从“资源体系”入手，系统性支持教师使用AI。该校搭建了面向教师的生成式AI教学资源平台，围绕课程设计、作业布置、学习评价等关键环节，提供可直接使用的工具与指南；同时，通过跨院系教学工作组，持续汇总教师实践经验并进行校内扩散。
在麻省理工学院（MIT），教师AI素养的提升，则更多通过“教学实验”来实现。该校鼓励教师在真实课堂中尝试生成式AI应用，并通过“Festival of Learning”等活动，推动教师之间的经验交流与反思。同时，MIT也特别强调，教师不仅要使用AI工具，更需要引导学生形成对AI的批判性认知。
斯坦福大学的做法，则体现出另一种思路——通过“项目制”撬动教师深度参与。该校设立“Generative AI for the Future of Learning”等专项项目，为教师提供种子基金，支持其开展AI教学创新、课程改革与工具开发。在这一机制下，教师不再只是AI的使用者，而逐步转变为教学创新的设计者与推动者。
在沃顿商学院，AI对教师的影响，则通过课程体系重构直接体现出来。该校在本科及MBA项目中系统引入AI相关内容，并在教学中广泛使用AI工具，同时强化伦理与治理议题。这种“课程先行”的改革路径，实际上对教师提出了更高要求——必须同步完成知识结构与教学方式的升级。
除了学校层面的探索，美国的高校还通过校企合作，推动教师AI能力的规模化提升。
例如，Google推动的高校合作项目，为包括得克萨斯农工大学在内的多所高校提供AI工具、算力与培训资源，覆盖教师与学生群体。
“人工智能可以替代‘知识性’教学中50%甚至80%的工作。这不是威胁，恰恰是解放教师的契机。”北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉在接受采访时指出。他强调，技术替代的不是教师，而是教师工作中那些重复、低阶的内容。“这不是削弱，反而是对教师专业性的强化与升级。”
