马斯克在二十国集团（G20）创新部长级会议上通过视频连线发言 最先受到影响的是计算机相关专业的就业方向，但专业本身不会消失。软件工程不会被替代，但只靠写代码找工作的空间在收窄。更受关注的是计算机和具体领域结合的学习方向，比如计算机加生物、计算机加金融，学会利用AI做决策，而不是做AI已经能完成的基础开发。 据阳光高考平台信息，计算机科学与技术是全国开设院校最多的本科专业之一，人工智能、数据科学与大数据技术、软件工程的开设院校也都超过600所，多数修业四年、授工学学士。 对2027届考生来说，选择计算机专业前，可以先想清楚毕业后的定位，是用AI解决具体行业的问题，还是做AI难以替代的开发，两条路的课程和就业方向并不相同。打算做算法研究，重点看学校在计算机学科上的积累；打算做行业应用，也要提前了解目标行业的用人需求。 院校推荐：清华大学、浙江大学、上海交通大、南京大学、中山大学、华南理工大学、深圳大学 机器人要完成的是搬运、装配这类实体任务，和纯数字的软件工作不同，AI的判断要转成机械臂、关节的实际动作才能落地，中间依赖机械结构、运动控制、传感器这些环节，机械类和自动化类专业培养的，就是这部分能力。
自动化类下设有机器人工程专业，东南大学是国内最早开设的高校，目前全国开设院校超过400所，修业四年，毕业授予工学学士。智能制造工程设在机械类下，课程同时涉及机械、控制、计算机，全国开设院校接近400所。测控技术与仪器也常被归进这一方向，课程偏向仪器仪表与传感器。测控技术与仪器也常被归进这一方向，课程偏向仪器仪表与传感器。机械工程、自动化这些更早设立的专业，课程里同样有机器人相关的内容。
院校推荐：哈尔滨工业大学、北京理工大学、东南大学、华南理工大学、广东工业大学 机器人和大模型的发展都以算力为前提，算力依赖电力，马斯克给出的对比是，AI芯片的产能每年增长40%到50%，电力供给的增速只有10%到20%，两边的差距逐年拉大。按他的预计，2027年会出现明显的电力缺口，规模至少15吉瓦，电力被他称作AI发展当前最大的瓶颈。 他提到SpaceX已经自建电厂，来支撑自家AI基础设施。算力和电力绑定之后，数据中心的选址会向电力充足的地方集中，在他看来，加快电力建设本身也是新的投资机会。 扩容电网、增加电源，对应的是电气工程及其自动化专业，全国超过600所高校开设，修业四年，毕业授予工学学士。毕业生去向集中，电网、发电企业和电气设备制造是主要接收方，麦可思2026年就业蓝皮书将其列为连续多年的绿牌专业。 扩容电网只是一部分，缺口还出在发电和储能。能源与动力工程面向煤电、气电和新能源发电，新能源科学与工程聚焦风电、光伏。储能科学与工程把发出来用不完的电先存住，这个专业2020年才被列入专业目录，西安交通大学是首个获批的高校，目前全国90多所高校开设，数量仍在增加。这三个专业都属工科，修业四年，毕业授予工学学士，多数院校要求选考物理和化学。 新建的电站、数据中心，土建是第一步，土木工程负责这部分工程。发电的选项里，核电出力稳定，能持续满发，核工程与核技术专业就是为核电行业培养人的，开设院校不多，毕业生主要流向核电企业。 电气类毕业去向稳定，电网、发电企业是主要接收方，进这些单位要过招录考试，本科只是起点。储能是新设专业，看开设先后和实验室条件即可。土木、核工程就业指向明确但开设院校不多，选之前先想清楚能否接受行业的工作节奏。 院校推荐：清华大学、西安交通大学、华中科技大学、华北电力大学、华南理工大学、广东工业大学（电气与储能方向），中山大学（核工程方向） 不过，马斯克的发言只是预测，对考生来说，意义更多在提示方向，数字工作会被AI大量接手，实体制造和能源供给的权重在上升。专业怎么选、报哪所学校，仍要回到自己的兴趣、分数和心仪院校的实际情况来判断。
