近日，教育部下发《教育部公布2025年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔2026〕3号），我校申报的人工智能、储能科学与工程2个本科专业获准新增备案。
一起来了解一下 这两个新专业吧！ 人工智能专业 人才培养目标 面向国家新一代人工智能发展战略及地区数字经济发展需求，本专业致力于培养德智体美劳全面发展，具有良好人文素养、职业道德与社会责任感，具备扎实的自然科学与数理基础，掌握人工智能的基本方法和应用技术，熟悉人工智能行业应用场景，拥有良好的实践能力、创新能力与国际视野的高素质工程技术人才。毕业生能在人工智能及相关领域从事应用研究、算法模型研究、系统开发、数据分析及技术管理等相关工作。 培养模式 依托学校深厚的工科底蕴，以及计算机与软件工程学院计算机科学与技术、软件工程、信息安全及物联网工程等一流专业的成熟教学资源与优质工程实践平台，学院将算法研究、系统开发、数据分析及AI+行业应用等产业真实项目融入教学，构建了多学科交叉融合的人工智能育人体系和“五元融合、项目贯穿”的人才培养模式。 学院深耕人工智能与大数据领域，持续推进产教融合，先后与数字科技、智能制造、智能算力、数字文创等领域的多家头部企业建立深度校企合作，建成一批稳定的校外实践教学基地、产业实训平台与联合育人平台，为专业实践教学、项目实训、毕业设计及就业提供全方位产业支撑。 本科生专业认知实习 百度——西华大学飞桨人工智能领航团成立仪式 本科生参加学科竞赛与国际会议 就业领域 专业主要就业领域为政府及公共管理部门、互联网科技公司、智能算力与新一代信息技术企业、智能制造与工业互联网企业、智慧农业企业以及各类传统行业的数字化部门等，主要从事与人工智能应用落地相关的系统开发与运维、算法应用开发与系统集成、AI模型部署与测试调优、海量数据处理与分析挖掘、以及AI+行业垂直场景解决方案设计与技术支持等工程实务工作；毕业生也可选择在国内外高等院校及科研院所继续攻读计算机科学与技术、人工智能及相关交叉学科的硕士学位。 服务社会需求 人工智能是引领新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力。国家将人工智能确立为国家核心发展战略，四川省将“人工智能+”列为全省一号创新工程。以大模型、智能芯片、新型算力为代表的人工智能核心产业正蓬勃发展，同时交叉赋能智能制造、智慧社会、现代农业等千行百业的数智化转型。面对这一历史性机遇，人工智能工程技术人才缺口持续扩大。本专业精准对接社会对高端技术与行业落地人才的迫切需求，毕业生未来无论是在AI核心前沿领域，还是在多学科交叉行业，都将拥有极其广阔的就业空间与发展前景。 储能科学与工程专业 人才培养目标 储能科学与工程专业旨在培养适应国家能源转型与“双碳”战略需要，德智体美劳全面发展，系统掌握化学、人工智能、能源动力、电气工程、动力工程及工程热物理、材料科学等跨学科理论及方法，具备能源安全意识、工程系统思维和技术创新能力，熟悉储能材料与器件研发、储能系统设计与集成、储能电站运行与维护、储能系统安全与检测，能在电网公司、新能源企业、科研院所、政府能源管理等机构从事储能技术研发、工程设计、生产制造、运行管理的复合型工程技术人才。 培养模式 储能科学与工程专业建设坚持新工科理念，突出学科交叉、产学研融合、理论实践一体化原则，主动适应储能产业对交叉性、实践性、应用型人才的迫切需求，构建全方位、多层次的人才培养体系。强化实践实训教学，搭建储能专业实验室与实训平台，开展实验实训、课程设计、科创竞赛等基础实践，强化学生在储能材料、电池系统、能量转换、安全管控、抽水蓄能等核心领域的技术应用与创新能力，形成校企协同、项目驱动、实战育人的培养机制，全面提升学生工程实践、技术研发、系统集成与现场运维能力，培养适应储能产业高质量发展的复合型工程技术人才。 就业领域 储能科学与工程专业就业主要面向各类新能源企业、新能源汽车行业、储能工程企业、电力相关单位及科研机构，可从事储能电池研发与制造、电网储能系统运维、新能源储能集成、储能材料测试、技术咨询与工程管理等岗位工作，也可选择继续深造，攻读储能、新能源等相关专业硕士学位。 服务社会需求 储能是新型电力系统的核心支撑、能源转型的关键枢纽。本专业精准助力国家双碳战略、能源安全及社会民生三大核心需求。在助力国家双碳战略层面，专业人才将推动新能源大规模开发利用，支撑碳达峰、碳中和目标实现。在能源安全层面，专业人才通过技术研发与工程应用，推动能源结构从传统化石能源向可再生能源转型，提升国家能源自主可控能力。在社会民生层面，储能技术广泛应用于建筑节能、智慧城市、分布式能源、应急储能供电等民生场景，专业人才将有力服务生态文明建设与可持续发展，为我国能源革命和绿色低碳发展提供坚实的人力支撑。
