香港科技大学（广州）2024年三大本科专业全解析

信息枢纽，作为香港科技大学（广州）的跨学科平台之一，旨在应对当今数字化转型时代里人类与信息技术互动带来的全球性挑战。该枢纽下设人工智能、计算媒体与艺术、数据科学与分析、物联网四个学域，与广州校园其他三大枢纽以及清水湾校园的课程进行合作、开展交叉学科的研究和教育。信息枢纽将在这些学域开设最前沿的基础及核心课程，并推进产学结合及有实际应用价值的尖端研究。

人工智能的发展将深刻地影响和改变人类社会。面对人工智能领域发展的新机遇，本专业瞄准人工智能科技前沿，发展“人工智能+”：包括人工智能“+金融”“+商业”等多个交叉学科，旨在培养理论与实践能力俱佳的复合型创新型人才。

本专业学生将掌握人工智能的核心基础知识，如机器学习、数据挖掘、知识表示与处理等，还能够熟练运用计算机视觉、自然语言处理、自动规划及相关技术，有能力在计算机和互联网领域以及相关人工智能应用行业从事科学研究、应用开发、技术管理与咨询等工作。

随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术的不断发展，人工智能正引领技术创新与产业变革，发展和应用前景广阔。目前，我国对于人工智能人才的需求已经超过了人工智能大国美国，人才极度短缺。

港科大（广州）紧抓此机遇，立足大湾区，旨在为全国乃至世界培养高素质的人工智能人才。人工智能专业毕业生的就业前景将会非常广阔，领域可涉及智慧金融、智慧城市、计算机视觉、数据服务、智能教育、智能医疗、智能交通、智能零售、智能制造、元宇宙实现等方面。

陈雷教授，现任香港科技大学（广州）信息枢纽院长，人工智能学域署理主任、香港科技大学计算机科学与工程系讲座教授、广州市大数据智能重点实验室主任和数据驱动的人工智能技术理学硕士主任。海外杰青， 国家高层次人才。陈雷教授在数据库和数据科学方面的学术成就广受认可，根据CS Ranking， 陈教授在数据库领域的排名第一。陈教授是IEEE会士以及ACM杰出科学家。他曾担任CCF-A类期刊主编和副主编，如VLDB J，也曾担任数据库顶级会议ICDE2023及VLDB 2019年程序委员会联合主席。目前，陈教授担任VLDB 2024的主席，CCF-A类期刊IEEE Transaction on Data and Knowledge Engineering的主编。

大数据作为国家基础性战略资源，已经成为当前学术界和工业界关注焦点。数据科学与大数据技术是计算机科学、统计学、数学等领域的交叉融合学科。本专业旨在培养新型数据科学复合型人才。学生将会兼备扎实的学科理论基础、良好的科学素养和社会责任感，能够以系统的数据思维解决实际应用中复杂问题，并应对现实世界中数据科学与大数据的挑战。

随着大数据相关产业的迅速发展，数据科学和大数据人才已成为市场上迫切需要的高端型人才，本专业学生将迎来更为广泛的就业空间，未来能在数据科学与大数据学科领域继续深造，从事科研和教学工作，也可以成为社会不同行业数字化转型和数字化创新的中坚力量。

褚晓文教授，香港科技大学（广州）数据科学与分析学域主任。褚教授本科毕业于清华大学计算机系，并取得香港科技大学计算机博士学位。2003年起在香港浸会大学计算机科学系任教，现为香港科技大学（广州）正教授，是GPU计算领域的先驱之一，培养了一批学术界和工业界的优秀学者和研究型、创新型人才。

禇教授的科研方向包括分布式系统、高性能计算、机器学习系统、无线网络等。他担任诸多IEEE期刊的副编委和客座编委，曾任中国通信学会区块链专委会副主任委员。褚教授作为会议主席，20余次组织大数据、计算机网络、高性能计算等领域国际学术会议，在国际知名会议和学术期刊中发表研究成果240余篇，多次获得最佳论文奖，并入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家，对学术界和工业界产生了广泛的影响。

系统枢纽建设整合离散科技的研究平台，并在系统面向实现功能集成；将深具影响力的科技引入大湾区，并探索于相关行业或社会场景的实际应用。该枢纽下设的融合学域涉及智能制造、智能交通、机器人与自主系统、生命科学与生物医学工程等前沿领域。系统枢纽不仅注重理论框架和实验验证，也关注计算机建模和模拟仿真。系统枢纽的研究重点包括工业4.0的规划与实施、多种交通感知方式的信息融合、个人辅助机器人与人机交互、再生医学与健康老龄化。

数字化转型是制造业升级的必经之路，已成为全球制造业发展的聚焦点。随着新科技革命的深化，制造业的智能化转型对我国综合国力发展日趋重要，社会对智能制造专业人才的需求不断提升。智能制造工程专业旨在培养能够满足未来高端装备制造业及相关行业产业发展的需求，具备扎实的智能制造和数理基础理论、工程基础知识，以及必要的经济管理知识，具有创新思维、系统思维和融通思维，能够灵活运用理论分析和技术工具解决工程问题的智能制造相关领域人才。

智能制造/工业4.0产业常年处在需求增长最快的职业榜单中。同时，就业市场上存在明显的人才短缺和供需不平衡问题。本专业所培养的学生基础知识扎实、专业知识面宽广、符合社会发展趋势，具备极为广阔的就业前景。本专业的毕业生能在智能制造工程学及相关学科领域继续深造，未来从事科研和教学工作，也可在电子、机械、工业互联网、人工智能、能源、动力、电力、航空、航天、化工、石油、核能、冶金、建筑、交通、医药等企业和科研院所、高等学校及相关政府管理部门从事智能制造装备和产品的设计、研发、制造以及生产管理等工作，满足社会制造业数字化升级对智能制造领域人才的多元需求。

汤凯教授，1982年1月获得南京工学院（现东南大学）机械工程学士，后考取教育部世界银行留学项目，于1984年秋赴美国留学，并于1986年与1990年分别获美国密歇根大学信息及计算机工程硕士与博士学位。此后他在美国的CAD/CAM（计算机辅助设计及制造）工业界作为软件专家工作十年，于2001年任职香港科技大学至今，现为该校机械及航空航天工程学系教授。汤凯教授于2022年8月1号起担任香港科技大学（广州）系统枢纽智能制造学域主任一职。

汤凯教授在CAD/CAM和设计与制造自动化软件开发方面有着非常丰富的工业和研究经验。他的研究兴趣广泛，但主要围绕为解决各种制造过程中的计算、几何和数值问题而研发有效且实用的算法。目前他的主要研究方向是多轴制造工艺，其中包括复杂工件的五轴加工工艺、五轴增材制造工艺、基于五轴坐标测量机的高效精密检测以及复合材料的混合加工。具体研究议题将涉及工艺规划和优化、几何建模、机器学习在制造过程中的应用以及大型多功能CAM软件的开发等。