| 年份 | 省份 | 专业名称 | 批次 | 科类 | 计划类别 | 层次 | 性别 | 录取人数 | 最高分 | 最低分 | 平均分 |
|---|
| 2020 | 安徽省 | 公安情报学 | 文理科提前本一批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 男 | 2 | 596 | 596 | 596 |
| 2020 | 安徽省 | 公安情报学 | 文理科提前本一批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 男 | 2 | 580 | 580 | 580 |
| 2020 | 安徽省 | 公安情报学 | 文理科提前本一批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 女 | 1 | 613 | 613 | 613 |
| 2020 | 安徽省 | 侦查学 | 文理科提前本一批 | 文史 | 普通类 | 本科 | 男 | 2 | 581 | 580 | 581 |
| 2020 | 安徽省 | 侦查学 | 文理科提前本一批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 男 | 3 | 601 | 597 | 599 |
| 2020 | 安徽省 | 侦查学 | 文理科提前本一批 | 理工 | 国家专项计划 | 本科 | 男 | 2 | 579 | 575 | 577 |
| 2020 | 安徽省 | 侦查学 | 文理科提前本一批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 女 | 1 | 623 | 623 | 623 |
| 2020 | 安徽省 | 经济犯罪侦查 | 文理科提前本一批 | 文史 | 普通类 | 本科 | 男 | 1 | 583 | 583 | 583 |
| 2020 | 安徽省 | 经济犯罪侦查 | 文理科提前本一批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 男 | 2 | 597 | 586 | 592 |
| 2020 | 安徽省 | 经济犯罪侦查 | 文理科提前本一批 | 理工 | 国家专项计划 | 本科 | 男 | 1 | 579 | 579 | 579 |
| 年份 | 省份 | 专业名称 | 批次 | 科类 | 计划类别 | 层次 | 性别 | 录取人数 | 最高分 | 最低分 | 平均分 |
|---|
| 2020 | 安徽省 | 网络安全与执法 | 文理科提前本一批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 男 | 3 | 595 | 587 | 593 |
| 2020 | 安徽省 | 网络安全与执法 | 文理科提前本一批 | 理工 | 国家专项计划 | 本科 | 男 | 1 | 561 | 561 | 561 |
| 2020 | 安徽省 | 刑事科学技术 | 文理科提前本一批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 男 | 6 | 606 | 589 | 597 |
| 2020 | 安徽省 | 刑事科学技术 | 文理科提前本一批 | 理工 | 国家专项计划 | 本科 | 男 | 1 | 560 | 560 | 560 |
| 2020 | 安徽省 | 刑事科学技术 | 文理科提前本一批 | 理工 | 国家专项计划 | 本科 | 女 | 1 | 564 | 564 | 564 |
| 2020 | 安徽省 | 公安视听技术 | 文理科提前本一批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 男 | 4 | 586 | 581 | 583 |
| 2020 | 安徽省 | 公安视听技术 | 文理科提前本一批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 男 | 1 | 580 | 580 | 580 |
| 2020 | 安徽省 | 公安视听技术 | 文理科提前本一批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 女 | 1 | 623 | 623 | 623 |
| 2020 | 安徽省 | 治安学 | 文理科提前本二批 | 文史 | 普通类 | 本科 | 男 | 2 | 572 | 554 | 563 |
| 2020 | 安徽省 | 治安学 | 文理科提前本二批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 男 | 2 | 590 | 587 | 589 |
| 年份 | 省份 | 专业名称 | 批次 | 科类 | 计划类别 | 层次 | 性别 | 录取人数 | 最高分 | 最低分 | 平均分 |
|---|
| 2020 | 安徽省 | 治安学 | 文理科提前本二批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 女 | 1 | 573 | 573 | 573 |
| 2020 | 安徽省 | 警犬技术 | 文理科提前本二批 | 文史 | 普通类 | 本科 | 女 | 1 | 599 | 599 | 599 |
| 2020 | 安徽省 | 警犬技术 | 文理科提前本二批 | 理工 | 普通类 | 本科 | 男 | 1 | 581 | 581 | 581 |
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