研究方向： 通信系统设计、现代通信技术、通感一体化、序列设计、光纤通信、天线设计和微波工程等。 培养目标： 坚持立德树人根本任务，全面贯彻党的教育方针，通信工程专业致力于培养德智体美劳全面发展的应用型人才。引导学生坚定理想信念，厚植家国情怀，强化社会责任感，勇担时代使命；掌握通信工程基本理论和关键技术，深度融合人工智能，具备多学科交叉与工程实践能力，能够在复杂环境下创新性地解决移动通信、卫星通信及网络通信等领域的工程问题。注重综合能力与工程素养协同发展，强化体育锻炼与审美能力，提升劳动意识与实践本领；使学生通晓国际通信标准与行业规范，具备国际视野、良好沟通与协作能力，能够胜任通信设备研发、网络架构设计、技术管理及运营服务等工作，持续适应技术进步与社会发展的需求，为实现科技强国和中华民族伟大复兴贡献力量。 主要课程： 电路原理，模拟电子技术，数字电子技术，C++面向对象程序设计，信号与系统，数据结构，高频电子线路，数字信号处理，通信原理，微机原理及应用，单片机原理及应用，电磁场与微波技术，天线与电波传播，现代通信网基础，移动通信，信息论与编码。 就业方向： 本专业的人才培养以“培养具备扎实的通信理论、系统设计与网络技术基础，能适应通信技术快速演进与跨领域融合需求的高素质工程技术人才”为定位。学生在“通信系统设计与开发、无线与移动通信、网络规划与优化、信号传输与处理、通信协议与软件”等领域具备明显的专业竞争优势。毕业生主要面向通信设备制造商、电信与移动网络运营商、互联网与科技公司、通信规划设计院所、科研机构等单位，可从事通信系统与网络的设计、研发、部署、运维、优化及技术管理等工作，具体岗位涵盖无线通信工程师、网络规划工程师、核心网工程师、通信协议工程师、射频工程师、通信软件开发等方向。
研究方向： 计算机视觉、自然语言处理、具身智能、软件安全、人工智能。 培养目标： 致力于培养人工智能领域研究应用型拔尖创新人才，秉承“厚德、博学、求是”的燕大校训和“艰苦奋斗、严谨治学、求实创新”的燕大精神，具有坚定的国家情怀和良好的职业道德素养，具有较强的专业能力和获取新知识的能力，具有良好的综合素质、创新能力和团队精神，能在企事业、行政管理等相关单位从事人工智能研究、开发、部署与应用等工作。本专业学生毕业5年左右，能够在人工智能研究、设计、系统集成开发等领域，主动发挥创新能力，独立或合作完成复杂人工智能软硬件系统的分析、设计、实现和测试任务，成为胜任科学研究、设计开发、应用研究、项目管理等工作的高级工程技术人才。 主要课程： 专业核心课程主要有Web开发技术、数据库系统原理、数据结构与算法、机器学习方法与应用、模式识别与数据挖掘、计算机组成原理、操作系统、生成式人工智能与大模型原理、知识工程现代方法、智能机器人与具身智能、数字图像处理与计算机视觉、自然语言处理、计算机网络原理、人工智能安全导论。 就业方向： 学生毕业后可在高等学校、科研院所，军事、工业和民用企业公司等单位和部门从事教学、科研、产品开发、技术监督、生产管理等工作。就业主要进入互联网、科技及传统行业数字化转型部门，从事算法应用开发、软件工程、数据分析、AI产品与运维等技术或交叉岗位。
研究方向： 本专业依托燕山大学管理学科底蕴与工程学科优势，聚焦数据、方法、业务和管理的深度交叉，形成三大应用研究特色方向：商务智能与用户洞察。研究消费者行为建模、智能推荐、舆情分析与数据化运营，探索用数据方法深度理解市场和用户，助力企业实现精准营销与客户价值管理；工业大数据与智能制造决策。聚焦工业物联网数据流、设备预测性维护、生产调度优化等场景，运用运筹优化、机器学习等方法，推动先进制造业的质量提升与管理变革；数据治理与安全合规。探索数据标准、数据质量、隐私保护、数据伦理及资产化路径，培养能在业务发展和合规管理中寻找最优解的管理人才。 培养目标： 本着“宽口径、厚基础、重能力、求个性”的办学理念，本专业旨在通过系统地学习大数据基础理论、大数据核心技术学习与专业技能训练，培养具有坚实的管理科学、经济学、大数据及人工智能等多学科基础知识，熟悉现代企业管理和互联网运营与管理，掌握大数据科学理论与技术方法，善于利用商务数据进行定量化分析和智能化决策，具备理解数据、分析数据、应用数据、管理数据、研究数据等综合能力，能够在现代互联网企业、智能制造及事业单位从事数据化运营、数据管理与维护、探索理解市场和用户、深度挖掘数据价值辅助决策等工作的“懂数据、会方法，通业务、能管理”应用研究型人才。 主要课程： 课程体系围绕“四维能力”立体建构，强调方法工具与业务场景的深度融合。核心课程包括：数据库原理与SQL应用、大数据采集与预处理、数据可视化技术；应用统计学、运筹学、Python程序设计与数据分析、数据挖掘、管理学原理、数据驱动的管理方法、数字营销、管理信息系统、数据治理与数据安全、大数据综合决策实训、企业真实场景实训、毕业设计与创新创业竞赛，全面提升应用研究和解决实际问题的能力。 就业方向： “懂数据、会方法，通业务、能管理”的复合型素养，使得本专业毕业生在就业和深造中拥有极强的适配性和发展后劲。 数据科学研究与算法岗：在互联网、人工智能企业从事数据挖掘、算法工程、机器学习建模等工作，以“会方法”驱动技术创新；商业与决策分析岗：在金融、零售、咨询等行业担任商业分析师、战略分析师、行业研究员，用“懂数据”“通业务”提供管理洞见；数据产品与管理岗：成长为数据产品经理、数据治理经理、项目管理专家，以“能管理”统领从数据到价值的全流程落地；政企数字化岗：进入各级大数据管理局、工信部门、制造业龙头，参与数字政府、智慧城市、工业互联网建设，推动公共管理和产业升级；继续深造：凭借扎实的方法功底和研究训练，攻读管理科学与工程、数据科学、工商管理等方向的研究生，从事更高层次的学术与应用研究。
