兰州信息科技学院专业名片|数据科学与大数据专业(智能信息方向)

2026-05-15 14:46 兰州信息科技学院 评论
兰州信息科技学院
甘肃兰州市-民办-理工类
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数据科学与大数据专业

(智能信息方向)

校友会2026中国顶尖应用型专业




专业名片 

专业名称:数据科学与大数据专业(智能信息方向)

专业学制:本科4年/专升本2年

招生类型:统考招生(电子类)

院     系:计算机与人工智能学院
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王娟娟

计算机与人工智能学院院长:

以数据为基,以智能为翼,扎根西北,服务全国,我们用一流的师资、顶尖的实训平台和真实的企业项目,让每一位学子都能掌握大数据核心技术,成为数字时代的应用型创新人才,在智能信息领域绽放光彩。
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兰州信息科技学院数据科学与大数据(智能信息方向)专业紧密贴合数字经济发展的实际需求,立足甘肃,面向全国信息技术产业的蓬勃发展,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,够在金融、医疗、教育、电商、智能制造等领域,从事大数据分析、运维等工作的应用型人才。随着各行业数字化升级,专业人才市场需求持续激增,就业前景广阔,职业发展潜力无限,毕业生可在互联网、金融、政务、交通等多领域实现高质量就业,亦可继续攻读相关学科硕士、博士学位。

历史沿革:作为兰州信息科技学院重点建设专业,2020年开始首届本科生招生,依托学院雄厚的计算机与人工智能学科基础,紧跟大数据产业发展趋势,融合智能信息方向特色,打造校企深度协同的应用型培养体系,2024年更改专业方向开始数据科学与大数据(智能信息)方向招生,是学校对接国家数字经济战略、服务区域产业发展的核心专业,历经多年建设,形成了“理论学习、实训认证、技能认证、就业推荐”的人才培养模式。

专业规模:目前在校生86人。

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就业领域

毕业生毕业生就业主要分布在陕甘宁青区域经济体、泛长江三角洲区域经济体、泛珠三角区域经济体,其中长三角、珠三角等数字经济发达地区就业占比逐年提升,同时为西北区域数字化转型输送大量本土专业人才。


就业方向及岗位

【就业方向】兰州信息科技学院数据科学与大数据(智能信息方向)的就业方向紧扣国家"数字中国"建设、数据要素市场化改革、"东数西算"工程及"人工智能+"行动等重大战略部署,主要涵盖国家算力基础设施建设与运维、数据要素市场化与治理、产业数字化与智能应用、人工智能与大数据融合创新四大核心领域,可在国家算力枢纽、数据交易所、政府机关、金融机构、大型国企、互联网及AI科技企业等单位从事相关技术开发、运维管理、分析应用与创新研发工作。

【就业岗位】核心技术类岗位中主要包括大数据工程师、Hadoop开发工程师、数据仓库研究员、大数据运维工程师、机器学习工程师、数据采集工程师。数据挖掘与智能分析方向,数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师、信息架构师。政企事业单位数据管理方向,企业数据管理者、政企专职数据分析师、政务数据运维师、金融数据管理员。

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毕业生就业去向之一——华为生态企业


就业典型企业

中国邮政集团、中国邮政储蓄银行、金石机器人常州股份有限公司、中软国际、华为生态合作企业。


就业地区

数据科学与大数据专业(智能信息方向)毕业生就业区域呈现"立足甘肃、辐射西北、重点布局全国数字经济高地" 的鲜明特征:

核心就业区:甘肃省及西北地区,主要服务于甘肃省政府机关、省属国企、金融机构及本地数字科技企业,同时随着"东数西算"甘肃庆阳国家算力枢纽建设加速,庆阳、天水等地的大数据运维、算力调度岗位需求快速增长

重点拓展区:西安、成都、重庆等西部新一线城市,依托区域数字经济产业集群和学校在西北地区的校友资源,互联网分部、智能制造、区域金融和政务大数据岗位需求旺盛

高薪就业区:长三角、珠三角、京津冀等全国数字经济核心区,学校与中软国际、华为、360等头部企业建立了稳定的人才输送渠道

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专业课程体系


第一学年课程:计算思维与人工智能、C语言高级程序设计、线性代数、大学物理B、数据科学与大数据导论等

第二学年课程:概率论与数理统计、离散数学、大学物理实验、工程基础训练D、Python程序设计A、数据结构与算法、计算机组成原理、Java web开发技术、数据可视化基础等

第三学年课程:操作系统原理、数据库原理A、数据库原理课程设计、计算机网络、软件工程B、Java程序设计B、NOSQL数据库、云计算技术基础、云平台系统运维实践、Hadoop技术基础等

第四学年课程:大模型技术基础、Spark技术基础、实时大数据分析实践、大数据平台系统运维实践

专业教学特色

OBE教学理念坚持“最以学生为中心”核心价值理念,实施SC改革,结合BOPPPS、分组教学、翻转课堂、任务驱动以及线上线下混合式教学等多种教学模式与创新教学方法,制定科学完善的“课前、课中、课后”精彩课堂建设标准,激发学生兴趣、培育创新思维、引发学生思考、培养探究能力,创新性开展课前5分钟演讲,营造“掌声、笑声、辩论声” 三声课堂,教学场景从以课堂教学为主向课前课后延伸、课内课外结合、线上线下混合式转变,显著提升课堂学习效果。

名企协同育人:来自与世界500强企业中软国际共建人工智能产业学院、与华为共建ICT学院,实施“2.5+0.5+1”双元育人模式(前2.5年学基础课程;后0.5年进入企业实训,企业专家授课;最后1年进企业做真实项目,带薪实习);引入企业真实项目进课堂,将华为云平台、中软国际大数据项目案例融入核心课程教学;与300余家企业建立实习基地,企业导师与校内导师联合指导学生项目与毕业设计;邀请科大讯飞、中软国际等顶尖企业专家开展行业前沿讲座,让学生直面行业一线技术与发展趋势。

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知识与能力收获

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1.获得专业能力证书:①国家计算机等级(NCRE)二级/三级证书(教育部考试中心颁发,全国通用,计算机领域基础职业能力证明);

②华为HCIA-Big Data认证(华为技术有限公司颁发,大数据领域入门级职业认证,进入华为生态企业的重要敲门砖);

③CDA 数据分析师(LEVEL I/II)(国内权威数据分析师认证,是金融、互联网等领域数据岗位的核心认证);

④大数据分析师(高级)(工业和信息化部教育与考试中心颁发,国家级专项技术证书,证明大数据分析高级实操能力);

⑤CDGA 数据治理工程师(DAMA 中国颁发,数据治理领域专业认证,契合政务、企业大数据治理岗位需求);

⑥阿里云 ACP 大数据高级工程师/分析师认证(阿里云颁发,云计算与大数据领域高端认证,互联网企业认可度高)

2.获得名企实习实践机会:本专业依托深度校企合作,为学生提供丰富的名企实习实践机会。学生可进入中软国际、华为生态合作企业、科大讯飞、兰州新区大数据中心、中国邮政集团等优秀名企进行实习实践机会。

3.掌握掌握信息安全领域的核心理论知识体系:扎实的数学分析、高等代数、概率统计等数学基础;计算机编程、数据结构、数据库、计算机网络等计算机核心知识;大数据采集、存储、处理、分析、可视化的全流程专业知识;人工智能、机器学习、深度学习的基础理论与应用知识;大数据在金融、互联网、政务等行业的应用知识。

4.获得扎实的实践能力:通过校企联合项目式教学与实战化训练,学生将获得扎实的专业实践能力。熟练使用Python/Java 等编程语言进行大数据开发;掌握Hadoop、爬虫技术等大数据工具的实操应用;具备独立完成数据采集、清洗、分析、可视化的全流程能力;能运用数据挖掘、机器学习算法解决实际行业问题;具备大数据项目的开发、部署、管理与维护能力;能撰写专业的数据分析报告,为企业决策提供数据支撑。

5.综合能力提升备大数据与智能信息领域的复杂工程问题解决能力;拥有基于专业知识的创新创造与项目研发能力;具备校企合作项目中的团队协作与沟通能力;拥有职业规划与持续学习能力,适配行业技术快速更新;具备数据伦理与隐私保护的职业素养,能规范开展大数据应用工作。

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数据科学与大数据(智能信息方向)专业拥有一支优秀的工程教育师资团队,45%的教师拥有高级职称(教授/副教授),85%的教师具备双师型背景(兼具高校教学资质与企业工程实践经验,含华为认证讲师、中软国际资深工程师等),100%的教师具有硕士研究生及以上学历,同时聘请中软国际、科大讯飞等企业的行业专家担任外聘教师,参与课程教学与项目指导。

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郭晓平 教授/硕士生导师

从事计算机数值计算领域。在科研方面,主持和参与了多项国家自然科学基金项目、973项目、863项目、工信部项目、辽宁省科技部项目、以及企业和工厂等横向课题,项目中承担数值计算和计算机仿真部分,其研究成果包括软件著作权、发明专利、实用新型专利、学术论文、以及辽宁省科技厅三等奖和研究成果奖、大连市科技部二等奖。在教学方面,主要讲授计算机语言程序设计课程,包括C语言、C++、Visaul Basic语言,还讲授数据库技术与应用、计算机软件技术与应用课程,主持编写VB程序设计教材、数据库技术与应用教材。并受聘为大连理工大学校级教学咨询组成员。国家自然科学基金评审专家、广东省科技厅项目评审专家、中南大学学报评审专家。

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杨书鸿 教授

南俄罗斯国立工业大学本、硕连读学历背景,研究方向为人工智能与大数据程序设计。教学方面,他主讲计算机组成原理、程序设计等核心课程,获教学竞赛二等奖4项,及国家级、省级竞赛指导奖20余项;科研方面,主持完成省部级、厅局级项目15项,发表学术论文5篇,副主编或参编教材3部,授权实用新型专利5项、软件著作权5项,并获“优秀教师”等多项荣誉。

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马生菊 副教授

中国计算机学会(CCF)会员,甘肃省人工智能学会会员。长期从事计算机应用技术、大数据与人工智能领域的教学与科研工作。主持完成省部级项目8项,校级项目10余项,编写教材4部,获授权实用新型专利3项、软件著作权8项,指导学生大学生创新创业训练项目5项。指导学生获国家级、省级学科竞赛奖项40余项,多次荣获校级优秀教师、杰出员工、“三育人”先进个人等荣誉称号。

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徐学会  副教授

计算机与人工智能学院专任教师,主讲课程有软件工程、软件项目管理、多媒体技术、C语言程序设计、大学计算机基础等课程。先后主持和参与了多项就业育人和协同育人项目2项,指导学生获国家三等奖1项,省级奖项多项,主编教材一部,参编教材一部。。

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数据科学与大数据(智能信息方向)专业拥有中软国际人工智能实验室、引航人工智能实验室、华为ICT数通实验室、360网络安全实验室等高水平专业实验室,实验室配备大数据全流程实验设备与软件,可开展数据采集与网络爬虫、Hadoop集群部署、机器学习、数据仓库建设、数据可视化等全流程实验项目,满足学生课程实验、项目实训、学科竞赛等多种实践需求。

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数据科学与大数据(智能信息方向)专业学生学科竞赛成果丰硕,在国家级赛事中斩获中国大学生计算机设计大赛三等奖1项,蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛二等奖、三等奖多项,以及中国机器人及人工智能大赛多项国家级奖项;近三年省级赛事表现尤为突出,荣获挑战杯甘肃省大学生课外学术科技作品竞赛金奖1项及多项优秀奖,蓝桥杯全国软件大赛甘肃赛区一、二、三等奖数十项,同时在中国大学生计算机设计大赛甘肃赛区、甘肃省大学生创新杯计算机应用能力竞赛中也斩获多项一、二等奖及各类奖项。

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  • 中国大学生计算机设计大赛 国家级三等奖1项

  • 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 国家级二等奖/三等奖多项

  • 中国机器人及人工智能大赛国家级奖项多项

  • 近三年省级奖项:

  • 挑战杯甘肃省大学生课外学术科技作品竞赛 省级金奖1项、多项优秀奖

  • 蓝桥杯全国软件大赛 甘肃赛区一等奖/二等奖/三等奖数十项

  • 甘肃省大学生创新杯计算机应用能力竞赛多项奖项

  • 中国大学生计算机设计大赛甘肃赛区多项一等奖/二等奖

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01
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国内高校合作

与省内外多所理工类、综合类高校建立学科交流合作关系,开展学科共建、教学资源共享、考研辅导合作等;为专升本学生提供完善的升学培养体系,衔接本科阶段课程与实践教学。

02
PART



国际交流合作

定期组织学生赴剑桥大学、伦敦国王学院、悉尼大学等世界知名高校开展数据科学领域短期研学,参与海外课程学习、科研交流、企业参访;与英国、澳大利亚、美国、加拿大、韩国、马来西亚、泰国、西班牙等近 60 所海外院校建立合作,提供海外申硕直通车、联合培养等项目,为学生提供安全可靠的留学渠道与丰富的院校选择;国际研学课程、海外合作院校部分课程可与校内课程实现学分互认,降低学生留学与研学的时间和成本成本。

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  • 组织学生开展大数据科普进校园

  • 进社区公益活动,为中小学生和社区居民普及信息知识

  • 开展寒暑期社会实践,组织学生深入兰州新区、企业开展数据调研与应用实践

  • 组织学生参与乡村振兴数字化帮扶活动,运用专业技术为乡村产业发展提供数据支撑

  • 鼓励学生参与支教、志愿服务等社会公益活动,培养学生的社会责任感与职业素养

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