近日，第五届中国研究生金融科技创新大赛全国总决赛在南京落幕，我校共荣获一等奖1项、三等奖9项，这是学校首次在该项赛事中荣获全国一等奖。
由商学院刘凤鸣教授指导，郑文蓉、孙英苹同学完成的《链鉴智选——产业链企业白名单智能筛选模型》项目凭借突出的创新性、扎实的技术基础和良好的应用前景，荣获全国一等奖，充分展现了我校研究生在金融科技创新与实践应用领域的专业素养和创新能力。来自经济学院、数学与统计学院、商学院、通信与电子工程学院的9个项目荣获全国三等奖。 中国研究生金融科技创新大赛是由教育部学位管理与研究生教育司指导、中国学位与研究生教育学会主办的中国研究生创新实践系列大赛主题赛事之一，于2022年发起设立。该主题赛事作为系列大赛中聚焦金融科技战略领域的主题赛事，得到了中国人民银行科技司和全国金融专业学位研究生教育指导委员会支持。本届大赛共吸引全国230所研究生培养单位的1413支队伍、7272名师生报名参赛，参赛规模稳步提升；其中“揭榜挂帅”赛道提交作品825支，同比增长逾五成，经专家评审，最终产生一等奖33项、二等奖83项、三等奖231项。 研究生院在经济学院设立了研究生金融科技创新大赛竞赛基地，统筹此项赛事的项目培育、组织参赛等工作，始终坚持以产业需求为导向，依托导师科研团队，为参赛学生配备指导教师，从选题构思、方案打磨、代码实现到路演答辩开展全流程指导，引导同学们跳出书本理论，直面现实产业难题，在实战演练中锤炼科研思维、提升解决复杂实际问题的能力。接下来，学校将以赛事为契机，持续搭建创新实践训练平台，引导研究生把论文写在祖国大地上，把创新融入国家金融高质量发展的迫切需求之中。 团队介绍 “链鉴智选”项目团队来自商学院，由刘凤鸣教授担任指导教师，团队成员为管理决策理论与应用专业博士研究生郑文蓉、孙英苹。团队立足金融科技发展前沿，依托专业研究背景与科研积累，聚焦银行供应链金融业务中的企业风险识别与智能筛选难题，将知识图谱、图神经网络等人工智能技术与金融风险管理场景相结合，构建了产业链企业白名单智能筛选模型。备赛过程中，团队成员充分发挥专业优势，围绕模型构建、技术优化与实际应用不断探索，持续完善项目方案，展现了师大学子立足学科前沿、积极探索科研成果应用的创新能力与实践风采。 获奖感言 这份荣誉既是对团队辛勤付出的肯定，也为我们今后的科研探索增添了信心与动力。回顾备赛历程，从项目选题、模型构建到方案完善与现场答辩，每一步都离不开刘凤鸣教授的悉心指导与团队成员的共同努力。此次参赛不仅是一次科研成果的展示，更是一次宝贵的学习与交流经历。决赛现场，各位专家围绕金融科技发展趋势、技术创新与行业应用所作的精彩分享，让我们进一步拓宽了学术视野，也更加深刻地认识到科研成果与实际业务需求相结合的重要性。同时，现场多家金融机构开展的招聘宣讲与交流活动，也让我们对金融行业的人才需求、职业发展方向及金融科技的实际应用场景有了更加直观的认识，受益匪浅。 我们深知，科研不仅需要理论上的深入探索，更需要面向现实问题、回应行业需求。未来必将以此次获奖为新起点，继续秉持严谨求实的科研态度，深化专业研究，积极推动学科交叉与科研成果的实践应用，努力在金融科技创新领域不断探索、取得新的进步。
