中国矿业大学专业介绍丨智能采矿工程专业

2026-05-11 10:57 中国矿业大学 评论
中国矿业大学
江苏徐州市-公办-综合类
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智能采矿工程专业




· 专业代码:081507T

· 学制:4年

· 授予学位:工学学士学位

智能采矿工程专业是中国矿业大学矿业工程学院为贯彻落实国家“双碳”战略部署,积极应对新一轮科技革命与产业变革对人才的需求而设立的新工科专业,是我校双一流学科专业升级优化和学科交叉融合的重要实践。

智能采矿是煤矿“工业化”与“信息化”的有机结合和新的发展阶段,是“互联网+矿山”的本质体现,其终极目标是实现“无人采矿”。“智能采矿”是采用人工智能、物联网、云计算、大数据、地理信息技术、虚拟现实、智能机器人、轨道交通技术、无线通信技术、自动控制、计算机软件、移动互联网、高端装备制造等高新技术,应用于矿山生产各个作业环节,实现矿山全流程、全生命周期的数字化与智能化。

专业起源于2016年全国首次设置的采矿工程专业智能开采课组方向,是国内最先开展智能采矿工程人才培养的新工科专业,于2018年9月在全国率先成立智能采矿特色班,于2024年6月发布了智能采矿人才培养的《全国高校矿业类人才培养云龙湖共识》,构建了包括人才培养模式、师资队伍、课程体系、教材建设的完备的人才培养体系,形成了完整的智能采矿人才培养经验。学科拥有煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室、露天煤矿灾害防治与生态保护全国重点实验室、矿业工程国家级实验教学示范中心、采矿工程国家级虚拟仿真实验教学中心共4个国家级科研教学平台,深部煤炭资源开采教育部重点实验室、江苏省矿山地震监测工程实验室、采矿工程专业教育部虚拟教研室、江苏省矿业工程虚拟仿真实验教学平台共4个省部级科研平台,设立了硕士和博士学位授权点,以及矿业工程博士后科研流动站。专业在国内属顶级配置,堪称豪华。


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培养德智体美劳全面发展的厚基础、强能力、高素质人才,系统掌握通识基础理论、人工智能基础理论、现代智能采矿基本原理与技术、物联网与智能感知、大数据与云计算技术,能从事智能矿山工程设计与施工、生产与管理、科学技术研究相关工作,具有家国情怀、创新精神、实践能力、团队协作能力、国际视野和系统思维,好学力行、求是创新,能够引领智能采矿领域科技创新、行业发展、社会进步的栋梁之才。

(1)专业知识与技能。具有从事智能采矿工程所需的自然科学以及经济和管理知识,掌握智能采矿工程专业的基本理论及基础知识,具备系统的工程实践学习经历,掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。

(2)创新与实践能力。具备设计、创新和实施智能采矿工程专业相关工程方案的能力并能够对实践结果进行分析总结,具有综合运用理论和技术手段进行研究、设计和开发工作,能够在实践中创新技术方法或理论认知,并拥有将专业领域新技术引入、运用至现场的能力。

(3)团队协作能力及职业素养。具有一定的组织管理、表达、人际交往以及在团队中发挥作用的能力,了解与本专业所属行业的生产、设计、研究、开发、环境保护和可持续发展等方面的方针政策、法律法规,能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等因素对智能采矿工程的影响,正确认识智能采矿工程对客观世界和社会的影响。

(4)国际视野及终身学习能力。具备一定的外语应用能力,能够阅读本专业的外文材料,在智能采矿工程专业领域内有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力,具有较强的自主学习和终身学习的意识,拥有不断学习和适应发展的能力。


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电工技术与电子技术、机器学习、普通地质学、测量与导航定位、流体力学与流体机械、岩石力学与工程、图像处理与计算机视觉、电液传动系统与控制等学科基础核心课程。

智能井巷工程、智能采矿学、矿压与岩层智能控制、矿山物联网与智能感知、矿业大数据与云计算、矿山机械装备及其智能化、矿井智能通风与安全、矿业系统工程等专业主干课程。

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中国矿业大学智能采矿工程专业是培养全球智慧矿山企业总规划师的摇篮。除常见方式外,智能采矿工程毕业生还可通过攻读博士学位、出国留学等方式升学,升学深造率超过70%,就业率可达100%。

智能采矿专业就业主要去往大型煤炭企业、科研院所、煤机装备企业、政府职能部门从事技术与生产管理、设计、科研及装备研发、科技管理工作。当前采矿行业对智能采矿工程专业人才需求旺盛,毕业生供不应求。

截至2025年底,全国已建成智能化煤矿1066处,煤矿行业的各大科研单位、装备制造企业、工矿企业均纷纷成立煤矿智能化研发机构。此外,华为、三一重装、中信重工、联想集团、海康威视、三大运营商等行业外企业近年来也相继成立煤矿智能化事业部,由此催生了对煤矿智能化人才的巨大需求。当前,智能采矿工程专业技术人才缺口巨大。

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智能采矿人才培养高端论坛

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智能采矿工程专业屠世浩教授领衔的国家级教学团队

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智能采矿工程专业本科人才培养方案研讨会

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沉浸式数智化教学科研平台

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智能化矿井的远程控制

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暑期实习

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