北京工业大学新增四个本科专业

2026-05-19 12:28 北京工业大学 评论
北京工业大学
北京北京市-公办-理工类
211
双一流建设高校
查看详情

近日,北京市教育委员会正式公布

2025年度市属普通高等学校

本科专业备案和审批结果

北京工业大学

“量子信息科学”

“网络空间安全”

“增材制造工程”

“数据计算及应用”

四个本科专业成功获批

本次获批新专业均瞄准国家急需与前沿领域

彰显了学校服务科技自立自强和

首都“四个中心”建设的使命担当

让我们一起来了解四个新专业吧~

图片


图片

量子信息科学

图片
图片
图片
图片

01

专业介绍


图片

量子信息科学专业针对我国社会经济建设与量子科技发展需求而设置。专业围绕量子科技核心领域,秉持“厚基础、宽口径、强交叉、重实践”的人才培养理念,重点提升学生在量子光学、量子电子学、量子物态、量子芯片、量子计算和量子精密测量等方向的创新能力与交叉应用能力,培养具有坚实理论基础、宽广学科视野和卓越实践能力的高素质创新型人才,授予理学学位。

02

培养特色


图片

专业紧跟量子科技领域的前沿发展,强调多学科交叉融合,将量子物理、信息科学、光学工程、材料科学等知识体系融会贯通,系统培养学生运用跨学科思维解决复杂前沿问题的能力。设置“量子力学”“量子电子学”“量子光学”“量子材料与器件”“量子通信与密码”“量子计算与量子信息”“量子机器学习”等核心课程,构建起从基础理论到技术应用的完整知识链条。通过系统的科研训练与实践教学,培养学生自主学习、逻辑思维、模型构建与数据分析等核心能力,形成较强的实践能力与问题解决能力。专业积极构建国际交流、国际化人才培养、国际师资队伍建设“三位一体”的国际化发展模式,为学生未来参与国际合作与前沿研究奠定基础。

03

学生发展


图片

专业紧密契合国家未来科技发展战略,人才缺口巨大,就业前景广阔。毕业生主要流向以下领域:在量子通信领域,进入通信企业或科研院所,从事协议设计、设备研发,保障通信绝对安全; 在量子计算领域,进入科技企业或高校实验室,从事量子算法研发、量子芯片测试等工作;在量子传感领域,进入精密仪器公司或航天单位,研发用于医疗成像、资源勘探的量子传感设备。未来工作可以选择进入国家级科研机构或军工单位,从事基础研究与战略技术攻关;也可以选择进入华为、阿里、腾讯等著名科技公司的量子实验室以及相关初创公司。

图片

物理演示实验室

图片







图片

网络空间安全

图片
图片
图片
图片

01

专业介绍


图片

网络空间安全专业面向网络强国与数字中国战略部署,聚焦信息化与工业化深度融合的前沿领域,重点覆盖人工智能安全、数据安全、工业互联网安全等核心方向,依托网络空间安全学院开展专业建设与学生培养,授予工学学士学位。专业旨在培养学生掌握网络空间安全基础理论、可信计算理论与技术,强化网络攻防、漏洞分析、应急响应等实战技能,使其成为具有坚实理论基础、宽广学科视野和卓越实践能力的高素质创新型人才。

02

培养特色


图片

专业拥有中国工程院院士、北京市战略科技人才团队、北京市学术创新团队以及北京市教学名师(青年)等顶尖师资;建有国家一流本科课程、国家级规划教材等优质教学资源。突出“学以致用、以练促学”,围绕网络攻防、安全检测和系统防护等关键领域,形成“课堂教学—实验实训—项目训练—科研创新—学科竞赛”一体贯通的实践培养链条,并推出“人工智能安全导论”“工业互联网安全”等特色课程。专业拥有可信计算北京市重点实验室,打造了集科研攻关、成果转化、国际交流与师资引育于一体的综合平台,培养学生解决复杂工程问题的能力,为未来参与前沿探索与国际合作打下坚实基础。

03

学生发展


图片

毕业生可投身网络空间安全全产业链的技术研发与安全保障工作,尤其能在信息化与工业化深度融合的前沿领域施展所长。具体包括:在网络安全领域,从事安全产品研发、渗透测试、漏洞挖掘与应急响应;在数据安全领域,开展数据加密、隐私计算、数据防泄漏与合规审计;在应用安全领域,负责代码审计、安全开发。此外,毕业生还可参与工业互联网安全、车联网安全、人工智能安全等新兴方向的风险评估与安全设计,或在政府部门、金融机构、电信运营商中承担网络安全规划与日常防护工作。与此同时,零信任架构、云原生安全、量子安全、数字取证、安全运营自动化、供应链安全等前沿方向,也为毕业生探索技术创新提供了广阔空间。

图片

可信计算——北京市重点实验室

图片







图片

增材制造工程

图片
图片
图片
图片

01

专业介绍


图片

增材制造工程专业面向“制造强国”战略,聚焦增材制造产业发展需求,致力于培养融合机械工程、材料科学、力学、控制工程与人工智能等交叉学科知识,并精通增材制造理论与关键技术的卓越工程师。专业将聚焦增材制造核心方向,聚焦增材制造的正向设计、工艺开发、专用材料设计、智能装备与产线集成等关键技术,使学生掌握增材制造关键理论与技术体系,成为引领增材制造产业发展的高素质创新型人才。专业按机械类大类招生,授予工学学士学位。

02

培养特色


图片

专业拥有国家级人才、国家级教学团队、北京市学术创新团队、北京市教学名师、北京市重点实验室,以及国家级虚拟仿真实验教学项目、国家级虚拟教研室等各类高水平教学/师资资源,前瞻未来制造技术,融合多学科知识,以“数智思维铸根基,绿色智造塑未来”为特色,将智能控制与绿色制造理念融入人才培养过程,突出数智-绿色-专业学科交叉,强调产教融合与科教融汇,坚持项目化教学,构建了以智能制造实践教学平台为核心的项目化实践教学中心,开设“增材制造数智化技术实践”“增材制造结构设计与制造项目实践”等特色课程,引导学生沉浸式体验增材制造从数字孪生设计到物理制造的全流程,培养学生掌握增材制造理论与智能加工技术相互融合与转化应用的能力,着力培养具备数智能力与绿色意识,能在跨学科背景下解决增材制造复杂工程问题的高素质创新型人才。

03

学生发展


图片

面向国家重大战略,毕业生可投身增材制造全链条技术研发与产业应用,在高端制造技术及前沿领域施展所长。在先进工艺方法领域,可从事激光、电子束、电弧等先进增材制造工艺与方法开发;在新材料领域,可从事高性能金属、高分子、陶瓷及复合材料设计制备一体化技术研发;在装备与智能控制领域,可从事专用装备设计、智能过程控制、智能感知与反馈等技术研发工作;在产业应用领域,面向航空航天、国防、医疗、汽车等行业,可从事关键结构件与定制产品设计、制造工艺研发、工程化验证与规模化应用等工作;在标准检测与服务领域,可从事标准研制、质量认证、无损检测等工作;也可投身文创、科普、数字建造等领域。

图片

智能制造实践教学平台

图片







图片

数据计算及应用

图片
图片
图片
图片

01

专业介绍


图片

数据计算及应用专业是融合数学、统计学、力学与人工智能的前沿交叉专业,授予理学学士学位。专业聚焦复杂系统建模、高性能计算、大数据分析、智能决策,培养能够解决真实工程问题的高素质创新型人才。专业以“力学机理+数据智能”为特色,强调从物理规律出发理解数据、利用算法解决工程问题,形成“数学基础—机理建模—智能计算—工程应用”的贯通培养体系。学生将系统学习数学建模、高性能计算、人工智能算法、工业数据分析等核心内容,并深入航空航天、先进制造、低空技术等国家重大工程场景开展实践与科研训练。

02

培养特色


图片

专业突出理工融合与工程导向,注重培养学生利用数据与算法解决复杂工程问题的能力。专业汇聚一支学科交叉融合、学术梯队完备、工程实践能力突出的高水平师资队伍,其中包括国家级人才7人、北京市教学名师8人及众多产业领域专家,联动国家级实验教学示范中心、北京市重点实验室等高水平科研平台,构建科研与教学深度融合的人才培养环境。专业强化数学、统计学、力学与人工智能等基础课程,系统培养学生的建模分析能力与计算思维。注重科研训练与工程场景融合,提供航空航天结构分析、智能制造优化、数字孪生构建、复杂系统仿真等科研与实践项目,鼓励学生在真实工程问题中提升创新能力与团队协作能力。

03

学生发展


图片

毕业生具备扎实数理基础、系统工程思维、过硬计算能力与前沿创新素养,能够适应数据智能与工程计算快速发展的时代需求,从事工程仿真、高性能计算、工业数据分析、智能算法研发等相关工作。具体包括:在工程仿真领域,从事数值模拟、多物理场分析与性能优化;在高性能计算领域,负责并行算法设计、大规模数据处理与算力平台搭建;在工业数据分析领域,开展数据挖掘、故障诊断与预测性维护;在智能算法研发领域,聚焦机器学习模型构建、智能优化与控制策略设计。依托“力学机理+数据智能”的交叉优势,毕业生能够围绕工业智能化、复杂工程计算、智能数据处理等方向,以技术创新赋能产业升级与数字化发展。

图片

数据计算及应用教学平台

图片






同时,根据学校专业建设规划与发展需要,日语、广告学、食品质量与安全、风景园林四个本科专业完成撤销备案。

截至目前,学校本科专业总数67个,其中理工类专业46个,占比达68.6%,学科布局更加聚焦前沿、服务高精尖产业、强化理工科优势。此次专业优化调整,是北京工业大学深度对接国家重大战略需求与首都高质量发展布局,持续推进本科专业布局动态调整和专业内涵提升的重要成果。

图片







面向未来,北京工业大学

将以房山新校区建设为契机

以此次专业调整为新的起点

持续做强优势工科专业

布局新兴交叉学科专业

完善人才培养体系

不断提升拔尖创新人才自主培养能力

为国家重大战略和首都“四个中心”建设

提供更强有力的人才支撑


登录高考直通车APP
查看完整试题答案
好的
查看完整试题
特别声明:
1. 本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者在两周内速来电或来函联系,本站根据实际情况会进行下架处理。
2. 任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表,违者本站将依法追究责任。
举报理由选择
确定
高考直通车官网

哇哦!快加入高考直通车APP,发现更多精彩内容,与学霸一起交流学习吧!