山东交通学院数据科学与大数据技术专业介绍-高考直通车

数据科学与大数据技术专业于2017年批准设立，成为山东省首批设立该专业的13所高校之一。2018年，数据科学与大数据技术专业首次招生，招生生源质量位居我校各专业前列。2020年，专业开始实施“人工智能+”改造，人才培养呈现“两翼齐飞”的态势。2023年，在我校获批交通强国建设单位的契机下，数据科学与大数据技术专业实施“大数据+交通”改造，人才培养质量进一步提升，获得了社会和企业的广泛好评。

数据科学与大数据技术作为多学科交叉的新工科专业，紧密结合国家战略与产业发展需求，以培养具备扎实理论基础与实践能力的高素质大数据应用型人才为目标，形成了鲜明的办学特色与优势。

PART 01

办学方向与本科定位

数据科学与大数据技术专业是融合计算机科学、数据科学、应用数学、人工智能、信息管理等多学科交叉的新工科专业。

本专业面向社会对大数据人才的需求，以计算机、人工智能、数学、统计等理论为基础，以大数据采集、存储、开发、分析、管理为专业发展方向，以“大数据应用开发工程师”和“大数据分析工程师”作为专业主要培养目标，旨在培养具有多学科交叉能力的“应用型、复合型、创新型”大数据高级人才，能够胜任特定行业领域的大数据应用系统的开发、实施以及分析等技术相关工作，同时也能胜任政府、企业等单位的数据管理、分析、算法设计等岗位需求。

PART 02

人才培养

当前，数据已成数字经济时代的“第五大生产要素”，社会急需“懂数据、会分析、能决策”的复合型人才。

数据科学与大数据技术专业紧跟技术前沿和社会需求，人才培养形成了“大数据应用开发工程师”和“大数据分析工程师”两翼齐飞的优势。其中：

方向一：大数据应用开发工程师

旨在培养学生掌握数据科学与大数据技术专业核心知识和应用技能，具备良好的大数据应用软件设计、开发、维护测试等研发能力，能够胜任特定行业领域大数据应用系统设计与开发、实施与运维、数据采集与存储等工作的能力。

方向二：大数据分析工程师

旨在培养学生掌握数据科学与大数据技术专业核心知识和应用技能，具备利用大数据的方法发现、分析和解决具体行业问题，能够胜任数据分析、算法设计和工程实践等工作岗位，并具备较强的沟通和组织管理能力、终身学习能力、知识更新与自我完善能力。

PART 03

师资力量

本专业师资队伍力量雄厚，师资队伍结构优良，现有专职教师11人，其中具有博士学位的教师9人，占比82%，教授3人，副教授3人，讲师5人，高级职称占比55%。拥有山东省教学名师1人，“双师型”教师比例超过50%。教师团队在大数据、机器学习等领域具有丰富的研发与项目经验，有效支撑高水平教学与科研工作。

PART 04

课程体系

本专业构建了以“Java+Web开发+大数据系统与平台技术”为核心的大数据开发系列课程和以“Python+数据采集与清洗技术+大数据统计分析+人工智能”为核心的大数据分析系列课程，涵盖大数据采集、处理、存储、可视化全流程。教学过程采用“课堂教学+线上教学+项目实践”的混合教学模式，强化学生工程实践与自主解决问题的能力。

PART 05

实践平台

数据科学与大数据技术专业拥有多种实践平台和基地，为学生提供了实践教学、产学研合作和实习实践机会。主要包括：

（1）山东省大数据发展创新实验室--智能设备大数据创新实验室

（2）山东省大数据创新人才实训基地

（3）产学合作教育基地：与山东华御信息技术有限公司等多家企业进行产学合作，并提供学生实习实践机会。

（4）就业实习基地：与山东国数发展股份有限公司、神州顶联科技有限公司等多家企业共建就业实习基地。

PART 06

产学研合作

专业积极联合行业企业开展合作，为师生提供了大量产学研合作机会。近年来，专业教师积极进入智慧泉城智能科技有限公司等企业进行实践锻炼，共计12人次；输送学生进入山东华御信息技术有限公司等多家产学合作教育基地实习实践，共计263人次；校企合作开展横向课题研究10余项，累计项目经费500余万元。

PART 07

竞赛成果

专业设置本科导师制，鼓励学生创立科创团队和参与学科竞赛。近年来，学生广泛参与科研创新活动和各类学科竞赛，专业素养和数据技能显著提升，学生发表高水平论文20余，申请发明专利30余项，获国家级、省级学科竞赛100余项，专业毕业生具有良好的就业前景和发展潜力。

PART 08

升学就业前景

数据科学与大数据技术专业紧扣行业需求，深耕人才培养，升学和就业均取得显著成效。目前，专业共有5届毕业生约300人，考公考编人数逐年提升，整体就业率达到95.6%，考研升学率突破20%，充分彰显专业办学质量与人才竞争力。

（1）就业层面，专业依托 “校企协同” 培养模式，建立定向培养通道，实现岗位精准匹配。学生就业呈现“三高”特征：

① 薪资待遇高。毕业生平均起薪高出行业平均水平15%；20%以上学生入职年薪超12万。

② 就业质量高。78%的学生入职互联网、金融、政务数字化等核心领域，包括美团、苏宁易购、理想汽车等知名企业。

③ 岗位匹配高。大部分毕业生均进入大数据开发工程师、算法工程师、大数据运维工程师等核心岗位，学生专业技能与岗位需求高度契合。

（2）升学层面，专业强化学术素养培育，搭建考研辅导、科研竞赛双轨培养体系。考研录取率超过20%，多名学生被英国、日本、德国等合作高校录取继续读研深造，部分硕士研究生毕业后继续攻读博士学位。

PART 09

优秀校友典型案例

校友一：2023届毕业生王诚

王诚，数据科学与大数据技术专业2023届毕业生，现任职中国人民银行达州市分行。本科期间先后多次荣获山东交通学院校级二等奖学金、三等奖学金和山东交通学院“校级优秀共青团员”等荣誉。

在山东交通学院数据科学与大数据技术专业学习期间，王诚始终秉持严谨认真的学习态度，刻苦钻研专业知识，深耕大数据技术核心领域，扎实掌握理论基础和专业技能。四年求学时光里，他脚踏实地、潜心向学，不断夯实专业功底，培养了严谨的逻辑思维、高效的学习能力与吃苦耐劳的品质，为后续职业发展奠定了坚实基础。

毕业后，王诚秉持服务社会的目标，选择了参加公务员考试。面对首次公务员考试失利的挫折，他坚定信心、不言放弃、越挫越勇，把失败当作成长的养分，及时总结经验、调整备考策略，以强大的抗压能力与持之以恒的努力全力冲刺。功夫不负有心人，2025年1月，他以国考135.7分、招2排1的优异成绩顺利通过面试，成功考取并入职中国人民银行达州市分行，用坚持与拼搏圆了公职梦想。

2025年5月入职中国人民银行达州市分行国库科后，王诚快速适应岗位需求，将大学所学的数据科学与大数据技术专业知识与国库工作实际相结合，踏实肯干、认真履职。工作中，他待人随和诚实，与同事相处融洽，善于沟通协调，高效配合团队完成各项工作任务；始终保持强烈的上进心与高涨的学习热情，主动钻研业务知识，不断提升工作能力与专业素养。在岗位上，他以扎实肯干、吃苦耐劳的作风，稳步实现自我成长，用实际行动展现了当代优秀毕业生的责任与担当。

校友二：2023届毕业生刘旭超

刘旭超，数据科学与大数据技术专业2023届毕业生，中国共产党党员，目前在同济大学攻读博士学位。本科期间学习成绩优异，名列专业前5%，荣获山东省政府奖学金、山东交通学院“优秀毕业生”等荣誉。

本科阶段，他积极投身学科竞赛，勇于挑战创新难题，在国家级专业竞赛中斩获全国三等奖，将理论知识转化为实践能力；同时主动参与大数据、计算机视觉相关实际项目开发，在智慧仓储物流监测系统、卫星遥感影像快速可视化系统等项目中积累了丰富的工程实践经验。刘旭超本科成绩优异，熟练掌握 Python、Java、C、R等编程语言，专注机器学习、深度学习、计算机视觉等核心技术领域，为后续深造奠定了坚实基础。

本科毕业后，刘旭超考取上海第二工业大学资源与环境专业攻读硕士学位，研究方向聚焦机器学习与大数据分析，担任学生党支部书记，兼顾学业与学生工作，荣获学业奖学金二等奖、三等奖。硕士期间，他深耕科研一线，围绕环境大数据与深度学习应用开展系统性研究，主持并参与多项核心研究课题：构建基于深度学习的线蚓行为分析方法，实现生物行为精准量化分析；搭建上海市城市生活垃圾及物理组分预测框架，完成中长期趋势预测与可解释性分析；研发退役动力电池优先污染物筛选深度学习集成模型，为环境风险管控提供科学支撑。

刘旭超学术研究成果丰硕，以第一作者身份在Environmental Pollution（JCR Q1）发表高水平学术论文，授权发明专利1项，研究成果覆盖环境数据分析、生物图像识别、固废资源化等领域，兼具理论创新与实践价值。凭借突出的科研能力与学术潜力，刘旭超成功考取复旦大学博士研究生，将继续在数据科学与环境交叉领域深耕探索，以科研创新践行青年担当，力争在相关领域取得更多突破。

校友三：2024届毕业生王耀

王耀，数据科学与大数据技术专业2024届毕业生，现任职山东国数发展股份有限公司，人工智能工程师。本科期间先后多次荣获山东交通学院校级二等奖学金、山东交通学院“优秀学生”和山东交通学院“优秀毕业生”等荣誉。

自考入数据科学与大数据技术专业以来，王耀刻苦学习专业知识，取得了优异的成绩，熟练掌握了JAVA、Python、C++等编程语言及开发框架，具备良好的编程规范与大数据开发能力。精通PyTorch、TensorFlow，能够独立完成模型搭建及训练部署，具有丰富的项目开发经验。

入职山东国数发展股份有限公司后，王耀不断提升自我，迅速成长为一名优秀的人工智能工程师，成为公司的技术骨干。她始终保持在校期间严谨务实的学习态度，主动对接企业业务场景与技术需求，快速完成从校园到产业一线的角色转变。面对企业级大数据治理、AI模型落地、智能系统开发等实际任务，她坚持学以致用，将大数据框架和人工智能框架与业务深度融合，独立完成多场景算法模型设计、训练、调优与部署。

工作中，王耀主动承担重点项目攻坚任务，深度参与公司人工智能平台搭建、数据智能分析、行业解决方案研发等核心工作，以扎实的编程能力与大数据开发功底，保障项目高质量交付。

面对技术难题，她勤于钻研、敢于突破，积极跟踪大模型、深度学习等前沿技术，持续优化算法逻辑与工程实现，多次以技术方案优化降低成本、提升系统稳定性，得到部门与公司的高度认可，实现了从技术执行者到核心骨干的稳步跨越。

从优秀毕业生到企业技术中坚，王耀以勤勉笃行诠释初心，以实干实绩彰显担当，在数据科学与人工智能领域不断突破自我，用专业能力为企业数字化转型与智能化升级贡献青春力量，是新时代青年工程师学以致用、岗位成才的优秀典范。

山东交通学院数据科学与大数据技术专业介绍

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