甲子光年用Codex和Python，梳理了DeepSeek近两年发布的27篇核心论文和技术报告，逐篇拆解署名作者。对DeepSeek V2、V3、V3.2、V4这类可拆分角色的大型技术报告，只保留Research & Engineering名单；其余论文使用原始署名名单。最终，得到一份包含328人的研发作者池。
阮翀确实是Top 1——覆盖18篇论文、6个方向，从MoE架构到数学证明到多模态，几乎无处不在。
他本硕均毕业于北京大学，早年从事NLP研发，2023年加入DeepSeek，参与了DeepSeek-VL、V3和R1等工作，是VL2的通讯作者，今年1月，他加入元戎启行并担任首席科学家。
阮翀，
毕业于北京大学，拥有计算机科学学士学位和计算语言学硕士学位。 现为元戎启行首席科学家。
阮翀曾担任DeepSeek多模态技术核心研究员，深度参与了DeepSeek-VL/VL2、Janus系列等多模态模型的研发，并与DeepSeek创始人梁文锋共同署名论文9篇。 其参与撰写的论文《Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention》获得了2025年ACL最佳论文奖，另一篇论文《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning in LLMs through Reinforcement Learning》于2025年9月刊登于《自然》期刊。 他还参与了DeepSeekMoE、DeepSeek-V3等底层技术研究。
2026年4月12日，元戎启行CEO周光在公开论坛上首次证实，阮翀已加盟该公司并出任首席科学家。 2026年4月25日，阮翀在北京车展以元戎启行首席科学家身份首次公开亮相并发表演讲，介绍公司正从多个小模型转向统一基座大模型架构，并将模型迭代周期大幅压缩。
