上海财经大学与复旦大学联合申报的“金融-人工智能”联合学士学位项目成功获批

2026-05-25 11:14 上海财经大学 评论
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据上海财经大学消息,5月23日,上海市学位委员会正式发布了《上海市学位委员会关于同意上海财经大学、复旦大学开展“金融-人工智能”联合学士学位项目的通知》,由上海财经大学复旦大学联合申报的“金融-人工智能”联合学士学位项目成功获批。据介绍,这是上海市首个跨校联合学士学位项目。


“金融-人工智能”联合学士学位项目由上海财经大学金融学院与复旦大学计算与智能创新学院共同承办,自2026年起通过上海财经大学进行招生。招生方式为入学后选拔,具体要求将另行通知。


在培养过程中,两校将通过课程互认、联合教学、联合实践和联合毕业设计等方式,围绕未来金融科技发展趋势,聚焦人工智能前沿、金融大数据分析、模式识别与机器学习、区块链应用、智能投顾、智能风险管理、监管科技等核心方向,联合制定体现深度交叉融合特征的跨学科课程模块。同时,强化基于真实项目的情境化、探究式教学,构建国内领先的“金融学+人工智能”课程体系。通过跨校、跨学科的学习经历,学生将构建更为完整、系统的知识体系,培养灵活创新的思维方式,提升解决复杂问题的综合能力,增强未来就业竞争力。完成培养方案要求并达到毕业要求和学位授予标准的学生,将由上海财经大学颁发毕业证书和学位证书,毕业证书中标注“金融学(人工智能)专业”,学位证书中标注“联合学士学位”及联合培养单位复旦大学。


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图源:上海财经大学


上海财经大学指出,当前,我国正处于金融科技快速发展与自主创新能力提升的关键阶段,金融数字化转型不断深化。《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》提出“推动学科融合发展,超常布局急需学科专业,加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设”,强调“深化新工科、新医科、新农科、新文科建设,强化科技教育和人文教育协同”。


面对数字金融、智能风控、智能投顾、监管科技、数据要素市场等新兴领域对复合型人才的迫切需求,上海财经大学与复旦大学依托各自在金融学与人工智能领域的学科优势,整合优质教育教学资源,共同构建“新商科+新工科”深度融合的协同育人体系。项目聚焦服务中国特色金融强国战略和中国金融改革发展实践,致力于培养理想信念坚定、金融与经济学理论基础扎实、系统掌握人工智能与计算机科学等现代信息技术、能够深刻洞察金融运行逻辑、具备突出创新能力和国际视野的复合型高端金融科技领军人才。该项目的诞生,是两校主动服务国家数字经济战略,以高质量人才供给支撑经济高质量发展的重要举措。


上海财经大学指出,此次联合学士学位项目的成功获批,不仅是两校落实跨校、跨学科、跨领域人才培养的重要实践,更是两校深化战略合作的重要里程碑。两校将以此为契机,进一步加强在科学研究、师资队伍建设、课程体系建设、学生发展支持及社会服务等方面的深度协作,推动优势学科交叉融合与协同发展。


上海财经大学还介绍,近期,学校在专业人才培养领域接连取得重要突破:除与复旦大学携手获批上海市首个跨校联合学士学位项目外,还成功增设“汉学与中国学”新专业(仅面向留学生),以及“统计学-金融学”“统计学-工商管理”“劳动与社会保障-金融学”“马克思主义理论-经济学”四个双学士学位复合型人才培养项目。学校将持续优化学科专业布局,健全交叉融合育人体系,着力打造具有上财特色的高水平人才培养高地,为我国金融强国战略和数字经济发展提供坚实的人才支撑。


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